Изучите Data Science в INAI.KG


5 days ago INAI.KG 110

       В программе «Прикладной анализ данных» в Кыргызско-Германском институте прикладной информатики (INAI.KG) мы уделяем особое внимание предварительной обработке и моделированию данных. Мы полностью раскрываем методы и инструменты визуализации, поскольку они не только играют важную роль в передаче результатов, но также имеют решающее значение при предварительной обработке и просмотре новых данных.

       Центральное место в программе занимает искусственный интеллект. Помимо контролируемых методов обучения (например, искусственные нейронные сети) и неконтролируемых методов обучения (кластеризация, обнаружение аномалий...), студенты освоят перспективные методы обучения с подкреплением (обучение методом проб и ошибок).

 

Понятия не имеете, что такое наука о данных?

Перейдите по ссылке « Что такое наука о данных?»

 

Междисциплинарная программа

       Наука о данных — сформировалась на стыке математики, компьютерных наук и бизнеса.

       Широкие знания специалистов по данным открывают разнообразные профессиональные возможности, что позволяет занимать ведущие позиции в современных финансовых организациях, в консалтинге, в IT-компаниях и стартапах и отвечать за цифровую трансформацию бизнеса.

       Программа создана совместно c престижным немецким университетом: Западно-Саксонским университетом прикладных наук. Успешный опыт двух учебных заведений в создании программы увеличивает возможности трудоустройства выпускников и их востребованность на международном рынке.

 

Наука о данных с первого семестра

       В INAI.KG вы будете изучать Науку о данных с самых первых дней.

       На первом семестре вы будете оценивать большие объемы данных и автоматически получать данные с помощью веб-скрапинга. Заодно вы изучите основы программирования и математики.

       Начиная со второго семестра, вы будете активно заниматься машинным обучением и искусственным интеллектом как наиболее важными инструментами в области Науки о данных.

       Следует подчеркнуть высокую квалификацию профессорско-преподавательского состава.

    Share:

    © INAI.KG 2026