Общее сведение бакалавриата

Степень  Бакалавр (Bachelor of Science, B.Sc.)
Форма обучениядневная
Срок обучения4 года
Длительность / ECTS8 семестров / 240 ECTS
Практика10 ECTS в 7-семестре, 18 ECTS в 8-семестре
Условия поступления—        Документ государственного образца (аттестат о СО / диплом СПО / диплом ВПО)

 

—        Основной балл по ОРТ - 110

Плата за обучение100 000 сом

Учебный план можете просмотреть здесь: учебный план

Программные технологии

Программа «Программные технологии» — это ваш старт в международной IT-индустрии. Мы готовим востребованных разработчиков и IT-лидеров, готовых к работе в международных и технологических компаниях.

Кем вы сможете работать:

·       Backend-инженер или fullstack-разработчик
·       Project-менеджер в сфере цифровой трансформации бизнеса
·       IT-предприниматель с собственным стартапом
·       Преподаватель и ментор в сфере программирования

Что вы научитесь делать:
·     Создавать серверную логику (Backend) для сайтов, мобильных и десктопных приложений, а также игр
·     Интегрировать базы данных и настраивать надежную работу с внешними сервисами
·     Управлять IT-проектами и эффективно работать в команде
·     Свободно коммуницировать в международной среде на английском и немецком языках.

За счет чего достигается результат:
·      Мощный стек технологий: освоите Python, Java, С, С++, Flutter, Kotlin и SQL
·      Практика с первых дней: максимум реальной проектной работы
·      Языковой фокус: углубленное изучение немецкого и английского языков

Финансовый инжиниринг

Программа «Финансовый инжиниринг» — это подготовка новой элиты для финансового сектора Кыргызской Республики. Мы объединяем классическую экономику, передовые IT-технологии и принципы устойчивого развития. В то время как обычный финансист ищет ответы с помощью калькулятора, инженер-финансист задействует искусственный интеллект и автоматизацию для решения масштабных бизнес-задач.
 
Кем вы сможете работать:

Выпускники программы готовы занимать ведущие и руководящие позиции в самых востребованных секторах:
·       Финтех и IT: технологические компании, стартапы и криптопроекты.
·       Банки и инвестиции: международные и национальные финансовые институты.
·       Консалтинг: аналитические и аудиторские агентства.
·       Госсектор: Министерство финансов, Налоговая служба и регуляторы.
·       Корпоративный сектор: финансовые департаменты крупного бизнеса.

Что вы научитесь делать:
·      Data-аналитика: обработка, глубокий анализ и стратегическая оценка больших массивов финансовых данных.
·      Бизнес-решения: моделирование и оценка альтернативных сценариев для развития бизнеса.
·      Финтех-инновации: проектирование, разработка и внедрение передовых цифровых продуктов.
·      Инструментарий: уверенное управление как фундаментальными, так и инновационными финансовыми инструментами.
 
За счет чего достигается результат:
·      Инструменты ИИ и Data Science. Вместо сухой теории — прикладное освоение алгоритмов машинного обучения, Big Data и нейросетей для автоматизации финансовых рынков
·      Практика на реальных кейсах. Сквозная проектная работа на основе бизнес-задач от финтех-компаний, которая формирует сильное портфолио еще до получения диплома.
·      Международная коммуникация. Углубленная языковая подготовка для свободной работы и выстраивания деловых связей в англо- и немецкоязычной среде.

 

Веб-информатика

Программа «Веб-информатика» (Frontend-разработка) — это ваш быстрый старт в международной IT-индустрии. Мы готовим современных веб-разработчиков и IT-лидеров, способных создавать цифровые продукты для мирового рынка.

Кем вы сможете работать:
·       Web-программист / Frontend-разработчик
·       Project-менеджер в сфере цифровой трансформации бизнеса
·       IT-предприниматель с собственным стартапом
·       Преподаватель профильных IT-дисциплин

Что вы научитесь делать:
·       Создавать интерфейсы. Проектирование веб-сайтов и адаптивных веб-приложений с использованием современных интернет-технологий.
·       Работать на международном рынке. Свободное ведение переговоров и выстраивание деловых связей в англо- и немецкоязычной среде.
·       Управлять проектами. Ведение командной разработки и решение сложных бизнес-задач.

За счет чего достигается результат:
·     Актуальный стек технологий. Вы освоите базовые языки и инструменты: Python, Java, HTML, CSS и JavaScript.
·     Практика на реальных кейсах. Сквозная проектная работа позволяет сформировать сильное портфолио еще до получения диплома.
·     Языковой фокус. Углубленное изучение немецкого языка в сочетании с практикой английского для работы в зарубежных командах.
 

Прикладной анализ данных (Data Science)

Программа «Прикладной анализ данных» — это подготовка высококлассных специалистов на стыке высшей математики, передовых IT-технологий и машинного обучения. Мы выпускаем экспертов, способных трансформировать бизнес с помощью данных и успешно строить карьеру на мировом рынке.
 
Кем вы сможете работать:
·       Data Scientist / Аналитик данных
·       Инженер по машинному обучению (ML Engineer) и разработчик нейросетей
·       Архитектор систем искусственного интеллекта
·       Руководитель по цифровой трансформации бизнеса (CDTO)
·       IT-консультант в сфере продвинутой аналитики

Что вы научитесь делать
·       Создавать системы искусственного интеллекта. Разработка и обучение нейросетей с использованием современных методов машинного обучения.
·       Управлять Big Data. Анализ гигантских объемов информации и внедрение продвинутой аналитики для принятия стратегических решений.
·       Проектировать сложное ПО. Разработка комплексных программных систем для бизнеса, медицины и финтеха.
·       Работать на глобальном рынке. Эффективное управление проектами и выстраивание деловых коммуникаций в англо- и немецкоязычной среде.

За счет чего достигается результат

·       Фундаментальная математическая база. Глубокая подготовка, которая позволяет не просто использовать готовые шаблоны, а создавать собственные уникальные алгоритмы.
·       Профессиональное программирование. Освоение передового стека технологий и инструментов для работы с данными и искусственным интеллектом.
·       Сквозная проектная работа. Закрепление теории на практике через решение реальных задач бизнеса и разработку портфолио с первых курсов.
·       Интенсивный языковой фокус. Углубленное изучение немецкого языка и практика английского для свободного внедрения в международные команды.

Поделиться:

© INAI.KG 2026